A kereskedelem és a lakóhely aránya az iparosodás előtti városokban

A kereskedelem és a lakóhely aránya az iparosodás előtti városokban


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Van -e olyan kutatás, amely megpróbálta megbecsülni az ipar előtti városok kereskedelmének és lakóhelyének, illetve a boltosok és más szakmák lakóinak arányát? Vagy vannak régi népszámlálási források, ahol ilyen adatokat rögzítenek?


Kőváros

Zanzibár kővárosa (Arabul: مدينة زنجبار الحجرية), más néven Mji Mkongwe (Szuahéli "régi város"), Zanzibár város régi része, Zanzibár fővárosa, Tanzániában. A város újabb része Ng'ambo néven, szuahéliül a "másik oldal" néven ismert. Stone Town Unguja nyugati partján, a Zanzibár -szigetcsoport fő szigetén található. A zanzibári szultánság egykori fővárosa, a fűszer- és a rabszolga -kereskedelem virágzó központja a 19. században, a brit protektorátus idején megőrizte jelentőségét Zanzibár fővárosaként. [1] Amikor Tanganyika és Zanzibár csatlakoztak egymáshoz, hogy megalakítsák a Tanzániai Egyesült Köztársaságot, Zanzibár félig autonóm státuszban maradt, Kőváros volt a helyi kormány székhelye.

Stone Town kiemelt történelmi és művészeti jelentőségű város Kelet -Afrikában. Építészete, amely többnyire a 19. századra nyúlik vissza, tükrözi a szuahéli kultúra mögött rejlő sokféle hatást, egyedi arab, perzsa, indiai és európai elemek keverékét adva. Ezért a várost 2000 -ben az UNESCO Világörökség részévé nyilvánították. [2]

Kőváros örökségéből adódóan Tanzániában is jelentős látogatói attrakció, gazdaságának jelentős része pedig a turizmussal kapcsolatos tevékenységektől függ. [3]


Európa őskori és iparosodás előtti erdőirtása

Az emberek átalakították Európa tájait az első mezőgazdasági társaságok megalakulása óta a holocén közepén. A természeti környezet legfontosabb antropogén változása az erdők kiirtása volt a termőföldek és legelők létrehozása érdekében, valamint az erdők kiaknázása fa és építőanyagok előállítására. Míg a régészeti és paleoökológiai feljegyzések számos egyedi helyszínen dokumentálják az antropogén erdőirtások időtörténetét, annak tanulmányozásához, hogy az őskori és az ipar előtti erdőirtás milyen hatással volt a kontinentális léptékű szén- és vízkörforgásokra, szükségünk van térben kifejezett térképekre az erdőborítás időbeli változásáról. A korábbi kísérletek az iparosodás előtti antropogén földhasználat és a talajtakaró változásának feltérképezésére csak a közelmúltra vonatkoztak, vagy a mai földhasználati minták múltbeli viszonyokra vonatkozó leegyszerűsített extrapolációira támaszkodtak. Ebben a tanulmányban egy nagyon nagy felbontású, évente feloldott idősort hoztunk létre az antropogén erdőirtásokról Európában az elmúlt három évezred során, 1) digitalizálva és szintetizálva az európai és környező területek népességtörténeti adatbázisát, 2) kifejlesztve egy modellt az antropogén erdőirtás szimulálására. a technológiai fejlődést kezelő népsűrűség alapján, és 3) az adatbázis és a modell alkalmazása a mezőgazdaságra és legelőre való alkalmasság rácsos adatkészletére az antropogén erdőirtás térbeli és időbeli tendenciáinak szimulálására. Modelleredményeink ésszerű becsléseket adnak az európai erdőirtásokról a történelmi számlákhoz képest. Széles körű európai erdőirtást szimulálunk Kr.e. 1000 -ben, ami azt jelenti, hogy a holocén szén -ciklus antropogén zavarainak számszerűsítésére tett korábbi kísérletek nagymértékben alábecsülhették az ember korai hatását az éghajlati rendszerre.


1 Jelölje be a kérdéseket

Kérdések 1.
Miért tekintik az életkor szerkezetét a népesség összetételének fontos mutatójának? Egy ok miatt.
(HOTS Delhi 2016)
Válasz:
Az életkor szerkezete fontos mutatója a népesség összetételének, mert a népesség arányáról, azaz a fiatalok és az idősödő népesség arányáról árulkodik. Ez segít a jövő tervezésében.

Kérdések 2.
Miért tartják kedvezőnek a nemek arányát egyes európai országokban a nők számára? Egy ok miatt. Delhi 2016
Válasz:
Néhány európai országban a nők kedvező nemi arányt regisztráltak, mivel a nők jobb társadalmi-gazdasági helyzetben vannak.

3. kérdések
Nevezze meg azt az országot, ahol a nemek aránya a legkedvezőtlenebb a nők számára a világon. Minden Indio 2016
Válasz:
Egy ország, ahol a nemek aránya a legkedvezőtlenebb a nők számára, az Egyesült Arab Emírségek, mivel 1000 férfira 468 nő jut.

4. kérdések
Mennyi az átlagos nemi arány a világon? Egész India 2016
Válasz:
Az átlagos nemi arány a világon 990 nő 1000 férfira.

5. kérdések
Adja meg a „korszerkezet” jelentését. (All Indio 2014, 2013)
Válasz:
A lakosság korstruktúrája arra utal, hogy egy adott országban hány különböző korú ember él.

6. kérdések
Hogyan számítják ki a nemek arányát a világ különböző országaiban? Delhi 2013
Válasz:
Egyes országokban a nemek arányát a következő képlet segítségével számítják ki:
( frac alkalommal 1000 )
Vagy a férfiak száma ezer nőre.
Indiában a nemek arányát a következő képlet segítségével számítják ki:
( frac alkalommal 1000 )
Vagy a nőstények száma ezer hímre.

Kérdések 7.
Adja meg a populáció kor-nem struktúrájának jelentését. (Egész India 2013)
Válasz:
A populáció kor-nem struktúrája a nők és a férfiak számát jelenti a különböző korcsoportokban.

8. kérdés.
Határozza meg a „nemek aránya” kifejezést. (Delhi 2012)
Válasz:
A nők és férfiak számának arányát a lakosságban nemi aránynak nevezik.

Kérdések 9.
Nevezze meg azt az országot, ahol a legmagasabb a nemek aránya a világon. (All Indio 2012, Delhi 2010)
Válasz:
Lettországban a legmagasabb a nemek aránya a világon.

Kérdések 10.
Melyik országban a legalacsonyabb a nemek aránya a világon? (Delhi 2011, 2008)
Válasz:
A világon a legalacsonyabb a nemek aránya az Egyesült Arab Emírségekben.

11. kérdések
Melyik ag ” lakosságcsoport jelöli a legnagyobb dolgozó népességet? (Egész India 2008)
Válasz:
A lakosság korcsoportja, amely a dolgozó népességet jelzi, 15 és 59 év között van.

3 jelöléses kérdés

Kérdések 12.
Ossza fel a világ lakosságát két csoportra a lakóhely alapján. Miben különböznek egymástól? Magyarázza meg bármelyik két különbséget. (Delhi 2011)
Válasz:
A lakóhelytől függően az ország lakosságát két csoportra osztják:
1. Vidéki népesség A vidéki lakosság jellemzői
a) A falvakban élő embereket vidéki lakosságnak nevezik. A vidéki emberek fő foglalkozása az elsődleges tevékenységek: vadászat, halászat, bányászat, mezőgazdaság, mezőgazdasági munka stb.
(b) A világ lakosságának többsége vidéken él, de a népsűrűség alacsony.

2. Városi lakosság A városi lakosság jellemzői
a) A városokban élő embereket városi lakosságnak nevezik. A városi emberek másodlagos vagy felsőfokú foglalkozásokon vesznek részt, azaz gyártásban, köz- és magánszolgáltatásokban, közlekedési és kommunikációs területeken stb.
b) A városi területeken nagyon nagy a népsűrűség, mivel a több munkalehetőség az emberek bevándorlásához vezet.

Kérdések 13.
Mit ért a foglalkozási struktúra alatt? Nevezze meg az Egyesült Nemzetek által meghatározott gazdasági tevékenységeket vagy foglalkozási kategóriákat? (Delhi 2011)
Válasz:
A foglalkozási struktúra az emberek arányos megoszlását jelenti az adott gazdasági tevékenységekben. Ezek a tevékenységek a következők:

  • Mezőgazdaság, erdészet, vadászat és halászat
  • Bányászat és kőfejtés
  • Feldolgozó ipar
  • Építkezés
  • Elektromosság
  • Besorolás nélküli foglalkozások
  • kereskedelem
  • Szállítás és kommunikáció

Van egy másik csoport, amely nem folytat gazdasági tevékenységet, és nem tartozik az aktív lakosság körébe, azaz a munkaképes kor alatti gyermekek, idősek, háziasszonyok és diákok. Van egy másik foglalkozási struktúra -besorolás is, amely négy fő csoportra oszlik:

  • Az elsődleges tevékenységek, mint a vadászat és a mezőgazdaság.
  • Másodlagos tevékenységek, például gyártás.
  • Harmadik szintű tevékenységek, például szolgáltatási szektor, azaz szállítás, kommunikáció stb.
  • Negyedéves tevékenységek, például szellemi feladatok, azaz kutatási és fejlesztési tevékenységek.

Kérdések 14.
Miért kedvezőtlen a nemek aránya a nők számára a világon? Magyarázzon meg három okot. (HOTS All Indio 2011)
Válasz:
A nemek aránya fontos információ a nők helyzetéről egy olyan régióban, ahol a nemi megkülönböztetés tombol. A nemek aránya minden bizonnyal kedvezőtlen a nők számára.
A nők kedvezőtlen nemi arányának okai a következők:

  1. A nemek aránya mindig kedvezőtlen a nők számára azokban az országokban, ahol a nemi megkülönböztetés burjánzik.
  2. Ezekben az országokban vagy területeken a női gyilkosság, a női csecsemőgyilkosság és a nők elleni családon belüli erőszak gyakorlata gyakori gyakorlat.
  3. Az ilyen gyakorlatok fő oka az, hogy a nők általában alacsonyabb társadalmi-gazdasági helyzetben szenvednek, és a társadalmak különösen a férfiakat uralják.

5 jelöléses kérdés

Kérdések 15.
Mi a nemek aránya? Magyarázza el a nemek arányának világmintáját megfelelő példákkal. (Egész India 2015)
Válasz:
A nők és férfiak számának arányát a lakosságban nemi aránynak nevezik.
A nemek arányának világmintáját az alábbiak szerint írják le:

  1. A világ népessége átlagosan 990 nő / 1000 férfi nemi arányát tükrözi. A legmagasabb nemi arány Lettországban van, azaz 1187 nő 1000 férfira, míg a legalacsonyabb az Egyesült Arab Emírségekben, azaz 468 nő 1000 férfira.
  2. A nemek aránya nem mutat eltérést a világ fejlett régiójában. A nők számára 139 országban kedvező, a többi 72 országban kedvezőtlen.
  3. Sok ázsiai országban alacsony a nemek aránya, például Kínában, Indiában, Szaúd-Arábiában, Pakisztánban és Afganisztánban, ami alacsony társadalmi-gazdasági státuszra és a nők nemi arányára utal.
  4. Sok európai országban magas a nemek aránya, ahol a nők több a férfiaknál. Ezt a hiányt a nők jobb helyzetének és a túlzottan férfiak által uralt, a világ különböző részeire történő kivándorlásnak tulajdonítják.

16. kérdés
Mi a nemek aránya? Miért kedvezőtlen a nemek aránya a nők számára a világ egyes országaiban? Magyarázzon meg négy okot. (All Indio 2010)
Válasz:
A nemek arányához,
A nők és férfiak számának arányát a lakosságban nemi aránynak nevezik.
A nemek arányának világmintáját az alábbiak szerint írják le:

  1. A világ népessége dühében 990 nő nemi arányát tükrözi 1000 férfira. A legmagasabb nemi arány Lettországban van, azaz 1187 nő 1000 férfira, míg a legalacsonyabb az Egyesült Arab Emírségekben, azaz 468 nő 1000 férfira.
  2. A nemek aránya nem mutat eltérést a világ fejlett régiójában. A nők számára 139 országban kedvező, a többi 72 országban kedvezőtlen.
  3. Sok ázsiai országban alacsony a nemek aránya, például Kínában, Indiában, Szaúd-Arábiában, Pakisztánban és Afganisztánban, ami alacsony társadalmi-gazdasági helyzetre és a nők nemi arányára utal.
  4. Sok európai országban magas a nemek aránya, ahol a nők több a férfiaknál. Ezt a hiányt a nők jobb helyzetének és a férfiak túlzottan férfiak által uralt fellépésének tulajdonítják a világ különböző részein.

A nemek aránya bizonyos országokban kedvezőtlen a nők számára a következő okok miatt:
Nemi megkülönböztetés A világ számos országában széles körben elterjedt a nemek közötti megkülönböztetés. A férfiak nagyobb előnyt élveznek, mint a nők, és nagyobb jogokat és kiváltságokat élveznek.

Nőgyilkosság A nemi megkülönböztetés miatt a nőket nem részesítik előnyben. Ez gonosz gyakorlatokat eredményez, mint például a nőgyilkosság, a nők csecsemőgyilkossága stb., Ami kedvezőtlen nemi arányt okoz.

Alacsony társadalmi-gazdasági helyzet
A nőknek társadalmi megkülönböztetéssel kell szembenézniük, ami miatt nem függetlenek gazdaságilag vagy kevesebb fizetést kapnak, mint a férfiak. Ez csökkenti a társadalmi státuszukat.

A családon belüli erőszak Az alacsony társadalmi státusz családon belüli erőszakhoz is vezet, mint például szellemi és fizikai kínzások. Ez sok országban kedvezőtlen nemi arányhoz is vezet.

Kérdések 17.
Mutassa be példákkal a világ vidéki és városi lakosság összetételét! (Delhi 2009)
Válasz:
A vidéki és városi lakosság felosztása a foglalkozási struktúra, a társadalmi-gazdasági szint és a fejlettségi szint alapján történik. Az alábbi ábra a lakosság vidéki-városi összetételét mutatja be:
1. A fejlett és a fejlődő országok vidéki és városi területeinek lakossági összetétele eltérő.
2. A fejlett országokban, például Kanadában, Finnországban, Új -Zélandon és más nyugat -európai országokban a nők száma meghaladja a hímek számát a városi területeken. A nőstények városi területeken telepednek le, hogy kihasználják a hatalmas munkalehetőségeket, és mivel a gazdálkodás erősen gépesített, a vidéki területeken továbbra is nagyrészt férfi foglalkozás marad.
3. A fejlődő országokban, például Pakisztánban, Nepálban és más ázsiai országokban a városi területek továbbra is férfiak uralják a férfiak migrációjának predoa -dominanciája miatt. Ezen túlmenően a nők mezőgazdasági részvétele meglehetősen magas ezekben az országokban. A munkahelyek, a lakhatás hiánya és a biztonság hiánya a városokban elriasztja a nőket a vidéki városokból való elvándorláshoz.

Érték alapú kérdések

Kérdések 18.
„A népesség elöregedése az a folyamat, amelynek során az idősebb lakosság aránya arányosan megnő. Ez a 20. század új jelensége.
A világ fejlett országainak többségében a magasabb életkorúak lakossága nőtt a várható élettartam miatt. A születési arány csökkenésével a gyermekek aránya a lakosságban csökkent. ”
i) Mi vezet a népesség elöregedéséhez?
(ii) Mely értékre van szükség a népesség elöregedésének gondozása során?
Válasz:
i. A megnövekedett várható élettartam a népesség elöregedéséhez vezet.
(ii) Az elöregedő népesség gondozásához szükséges értékek a következők:

Kérdések 19.
„Egy ország írástudó lakosságának aránya az ország társadalmi-gazdasági fejlődésének mutatója, mivel megmutatja az életszínvonalat, a nők társadalmi helyzetét, az oktatási lehetőségek elérhetőségét és a kormány politikáját. A gazdasági fejlettség szintje az írástudás oka és következménye ”.
i) Mit ír az írástudó népesség?
(ii) Milyen értéket tanult meg az adott állításból?
Válasz:
i) Egy ország írástudó lakossága jelzi annak társadalmi-gazdasági fejlődését.
(ii) A következő értékek tanulhatók a kijelentésből:

Reméljük, hogy a Földrajz 12. osztály fontos kérdései 3. fejezet Népességösszetétel segít. Ha bármilyen kérdése van a 12. földrajz osztályt érintő fontos kérdésekkel kapcsolatban 3. fejezet Népesség összetétele, tegyen egy megjegyzést alább, és mi leghamarabb jelentkezünk.


St Augustine, Florida

St. Augustine, Florida, St John megyében, 36 mérföldre délnyugatra fekszik a floridai Jacksonville -től. Szent Ágoston népe a Jacksonville -i nagyvárosban van.

Szent Ágoston története

St. Augustine az Egyesült Államok legrégebbi európai városa. Bár a területet először Ponce de Leon látogatta meg 1513 -ban, Juan Menendez de Aviles 1565 -ben létrehozta az első települést. Szent Ágoston majdnem 200 éven keresztül volt Észak -Amerika spanyol hatalmi központja. A hurrikánok problémáján kívül Szent Ágoston városa a francia, brit és indiánokkal folytatott háborúkkal, valamint éhínséggel és pestissel is szembesült. Amikor Spanyolország átadta Floridát Amerikának, Szent Ágoston virágzott, különösen az 1830 -as évek seminole háborújában. Az olajmágnás, Henry Flagler 1883 -ban ellátogatott a városba, és befektetett a város téli üdülőhelyként való helyreállításába és fejlesztésébe.

Szent Ágoston és a közeli látnivalók

  • Szent Ágoston -székesegyház.
  • Régi St. Johns megyei börtön.
  • Szent Ágoston világítótorony és múzeum.
  • Zorayda kastély.
  • Castillo de San Marcos nemzeti emlékmű.
  • Anastasia Állami Park.

Programok Szent Ágostonban

Szent Ágostonban számos kikapcsolódási lehetőség közül választhat. A téli napsütéses, enyhe délutánon belül sétálhat a város utcáin, valamint megnézheti a bevásárlónegyedeket, ahol számos könyvesbolt és antikvárium található. Novembertől februárig a város ünnepli a Fények éjszakája ünnepséget a város körül. Ettől eltekintve élvezheti a vízi sportokat, szellemtúrákat, hangulatos kocsikázást vagy hajó- és kajakkirándulásokat a helyi folyókon és patakokon keresztül.

Szent Ágoston közlekedés

A várost a St. Augustine repülőtér szolgálja ki.

Szent Ágoston felsőoktatás

A St. Johns River Community College felnőttképzési lehetőséget biztosít.


A kereskedelem és a lakóhely aránya az iparosodás előtti városokban - Történelem

Kulcsszavak: Ügynök-alapú szimuláció, diszkrét eseménymodell, várostervezés, népességmodellezés, városi szimulátor

Bevezetés

1.2 Ezután a fő kérdés az lesz, hogyan változik a helyi terület az olyan szempontok tekintetében, mint a kereskedelem, a kormányzati szolgáltatások és a lakóhely az áthelyezési politika végrehajtása után (Marshall et al. 2005). Ez a városfunkciók szétválasztása - például a kereskedelmi tőke és a kormányzati tőke szétválasztása - megfigyelhető az Egyesült Államokban, Ausztráliában, Kínában stb. Például az Egyesült Államokban Washington DC van a kormány fővárosaként, New York pedig a kereskedelem központi városa. Hasonlóképpen Kína elválasztotta a város funkcióját Peking és Sanghaj között Ausztrália példája Canberra és Sydney. Ezeket a példákat a városi funkciók szétválasztására vagy a történelmi fejlődés, vagy a stratégiai politika végrehajtása hozza létre. Ha a történelmi fejlődés a funkciók, azaz az Egyesült Államok szétválasztását idézte elő, akkor a társadalomnak nincs szüksége gondos értékelésre a „mi lenne, ha” elemzésekről, mert az elválasztás már a társadalmi fejlődés révén történt volna. Másrészt Ausztrália és Korea esetében, ha a politikát stratégiailag tervezik és hajtják végre, a döntéshozókat tájékoztatni kell a javasolt politika lehetséges zavarairól és előnyeiről. Különösen ritkák, de fontosak az ilyen irányú politikai változások, ezért az érdekek kérdéseire vonatkozó generáló szimulációk jó támogatást nyújtanak a politikai döntéshozóknak.

1.3 A koreai áthelyezési politika a Szöul melletti külvárosi környezet teljes spektrumát érinti, de e hatás erősségének felmérése nehéz feladat. Alapvetően a város összetett rendszer, sok egyedi összetevővel és kölcsönhatással. Az egyes összetevők emberek, épületek, utak és egyéb infrastruktúra.Ezek az összetevők kapcsolatban állnak a használat, a tartózkodás, a beépítések és az összekapcsolások révén. Ezért egyszerű statisztikák segítségével nem tudunk becslést adni a városi területek változásairól, az áthelyezési politika különböző nagyságrendekben fogja befolyásolni ezeket az egyes városrészeket. Az egyszerű statisztikai elemzések helyett sok kutató szimulációs modelleket használt, hogy megismételje a várost és annak változását a virtuális világban. Az egyes komponensek és kapcsolataik előállítása révén a kutatók azt várják, hogy szimulációs világukból megragadják, mi történne a való világban. Gyakran előfordul, hogy az ügynökalapú modelleket (ABM) széles körben alkalmazták a változások lehetséges forgatókönyvének létrehozásához (Moon & amp; Carley 2007). Az ABM magában foglalja az egyén cselekedeteit és kölcsönhatásait másokkal, valamint a környezettel (Bae, Lee & amp; 2012 Carley 2002 Epstein 1996 Tesfatsion 2002). Az ABM ezen tulajdonsága révén olyan dinamikus változásokba lehet betekintést nyerni, amelyeket más típusú modellekben nehéz megszerezni (Holzer & amp de Meer 2008).

1.4 A szakpolitikai váltás lehetséges hatásait előidéző ​​városi térségi szimulációkat követően hasonló megközelítést alkalmaztunk a koreai áthelyezési politika hatásainak felmérésére. A jelenlegi koreai áthelyezési politika a Szöulhoz közeli Gwacheon város egyik külvárosi övezetében lévő kormányzati komplexumot egy újonnan épített Sejong városba helyezi át, amely Gwacheon városától mintegy 100 km -re délre található. Ezért a gwacheoni helyi lakosság két órás autópálya-vezetéssel ingázhat a munkahelyre, vagy a komplexumban dolgozó család az új városba költözhet. A gwacheoni helyi lakosság és a politikai döntéshozók számára fontos kérdés a többi városi funkció zavara Gwacheonban. Sok lakost és helyi vállalkozást aggaszt a helyi kereskedelemben bekövetkező esetleges recesszió a lakosság áthelyezése miatt. A probléma megoldásához virtuális kísérletet hajtottunk végre egy ügynök-alapú modell felhasználásával. Ez a cikk bemutatja modelljeink, szimulációink és virtuális kísérleteink részleteit. Annak érdekében, hogy megvizsgáljuk az áthelyezés hatását, különösen a marketing területén, modelleztük és szimuláltuk az ügynököket és a környezetet azáltal, hogy együtt változtattunk a köztisztviselők és családjuk mozgásának csökkentési arányán. A való világban ezt az áthelyezési politikát 2012 -ben hajtották végre, és össze tudtunk gyűjteni egy adathalmazt a modellünk érvényesítéséhez, amely nem volt elérhető, amikor az ABM -et 2012 végén és 2013 elején felépítettük és bemutattuk. hogy a szimulációs modellünk bizonyos paraméter -értékei azt jósolják, hogy negatív hatással lesz a helyi üzletre, és ezt a hatást a városban lévő helyek, a családok áthelyezésének aránya és az ingázási arány módosítja. A szimulációt statisztikailag validálják az áthelyezési politika végrehajtása után összegyűjtött felmérési eredménnyel.

Korábbi kutatások

Rendszerorientált modell

2.2 A rendszerorientált modell makró nézetben elemzi egy komplex rendszer problémáit. Makró paramétereket modellez, mint például a távolság, a földköltség és a földhasználat, nem pedig az entitások tulajdonát. Például hagyományosan rendszerorientált modelleket használnak a városi földhasználat leírására. Von Thunen modellje (Thünen, Wartenberg & amp Hall 1966) a földhasználat korai modellje. Ez egy alapvető analitikai modell, amely a költségek és a bevételek összefüggéseinek egyenletét tartalmazza. A földhasználatot a profit maximalizálása határozza meg. Az analitikus modell után Burgess kifejlesztett egy leíró modellt, amely hat koncentrikus zónára osztja a várost (Burgess 2008). Minden zóna eltérő földhasználattal rendelkezik, és ez több amerikai város megfigyelésének eredménye. Továbbá a koncentrikus modellhez képest ágazati modelleket dolgoznak ki. Az ágazati modell hasonló a koncentrikus modellhez, de a koncentrikus modellben figyelmen kívül hagyott tényezők fejlesztették ki (Hoyt 1939). Az ágazati modellben hozzáadódik a szállítás hatása. Egy szektor létrehozása az utaktól függ, mintája policentrikus. Végül a többmagú modell a szektorális modellből alakult ki. Számos különálló központot ismer fel, összehasonlítva a korábbi modellek egyetlen centrumával (Harris & amp; Ullman 1945).

2.3 Mivel a fenti modellek közel állnak a keresletre, kínálatra és árra épülő gazdasági modellekhez, a kutatók megoldva a modellek, nem szimulált őket. Mivel azonban a kutatók több interakciót adnak hozzá a makroparaméterek között, a modellek megoldhatatlanná válnak, ezért szimulálják őket. A makró nézetű szimulációs modellt gyakran "rendszerdinamikai modellnek" nevezik. Például Forrester rendszerdinamikai modellel modellezte egy város makróparamétereit (Forrester 1971). Egy másik példa egy rendszerdinamikai modell felhasználása a város egészére kiterjedő vízellátás tervezéséhez (Zhang et al. 2008). A módszertant a regionális környezet megtervezésének és kezelésének tanulmányozására is alkalmazzák (Guo et al. 2001).

Egyén-orientált modell

2.4 Az egyén-orientált modell mikro-perspektívából közelíti meg a problémát. Figyelembe veszi az egyének közötti kölcsönhatásokat, és feltételezi, hogy az egyének cselekedetei és interakciói hatással lesznek az egész rendszerre. Mint már említettük, a város összetett rendszer. Annak ellenére, hogy az egyének közötti kölcsönhatások kritikus fontosságúak az összetett rendszerek elemzésekor, a rendszer-orientált modellek, mint például a 2.1. Szakaszban bemutatott modellek, általában kudarcot vallanak, mert a módszer figyelmen kívül hagyja ezeket az interakciókat az entitások között. Ennek a jellemzőnek a megragadásához meg kell magyarázni a városi dinamika összetevőit és kölcsönhatásait. Például Rodrigue azt állítja, hogy a városi dinamika öt jelentős összetevője van: a földhasználat, a közlekedési hálózat, a lakosság és a lakhatás, a foglalkoztatás és a munkaterület, valamint az utasok mozgása (Rodrigue, Comtois & amp; Slack 2011). Modellünknek tartalmaznia kell az ilyen egyedi összetevőket és kapcsolataikat.

2.5 Az utóbbi időben sok kutató érdeklődik az ügynök-alapú modell iránt, hogy bonyolult társadalmat kezeljen. Az Albatross az egyik ügynök-alapú modell (Arentze & amp; Timmermans 2004). Ebben a modellben az ügynök határozza meg a tevékenységet, és ütemezi azt a tevékenységek prioritásának és számos megkötésnek, például idő- és térbeli korlátozásnak megfelelően. A napi ütemterv eldöntése után az ügynök a megerősítéses tanulás és a társadalmi tanulás által adaptált szabály alapján választja ki a tevékenység helyét. A második ügynök-alapú modell az Aurora (Arentze, Pelizaro & amp Timmermans 2005). Ennek a modellnek az ügynöke generálja az ütemtervet a tevékenységek hasznossági függvényétől függően. Minden tevékenység befejezése után az ügynök frissíti a környezettel kapcsolatos ismereteit, és átgondolja a fennmaradó ütemtervet. A Transims szintén a regionális közlekedési rendszer elemzések ügynök-alapú modelljén alapul (Smith, Beckman & amp Baggerly 1995). A transzimek ügynök- és úthálózati modelleket állítanak elő egy célrégió hálózati és népszámlálási adatainak felhasználásával. A generált modellek segítségével a Transims forgalomszimulációt végez a tevékenységgenerálás, az útvonaltervezés, a mikroszimuláció és a visszacsatolási eljárások iterációival.

2.6 Az ilyen típusú napi tevékenységi modelleket az adott környezetre alkalmazzák. Létezik egy modell a légszennyezésnek való kitettség értékelésére, amely egyesíti az Albatross és az Aurora modelleket a levegőminőségi adatokkal (Beckx et al. 2009). Figyelembe véve az ágensek népességét és utazási ütemtervét, a modell becsüli a szennyezésnek való kitettség mértékét. Van egy shop-around viselkedésmodell is. Foglalkozik az ügynök térbeli viselkedésével a bolt körül. Figyelembe veszi az ügynök bolti preferenciáit és impulzív látogatásait is (Kaneda & amp Yoshida 2012). Ezenkívül sokféle szakirodalom létezik arról, hogyan kell modellezni és szimulálni a városi területhasználatot ügynök-alapú modellekkel. Matthews és munkatársai átfogó áttekintést nyújtanak az ügynökalapú földhasználati modellek alkalmazásáról (Matthews et al. 2007). Ezenkívül a The Journal of Artificial Societies and Social Simulation különféle munkákat tartalmazott a földhasználatról és a városi lakosság modelljeiről (Filatova, Parker & amp; van van Veen 2009 Fonoberova et al. 2012 Otter, van der Veen & amp de Vriend 2001 Schwarz et al. 2012).

Szimulációk a városfejlesztésről és -gazdálkodásról

2.7 Célunk az, hogy mi-ha elemzéseket végezzünk a modellezési és szimulációs módszerekről, a döntéshozókról, az építőmérnökökről és a városi tanulmányok kutatóiról, amelyek különböző szimulációs eszközöket alkalmaztak valós problémáikra. Batty kiterjedt könyvet írt arról, hogyan kell modellezni a város dinamikáját celluláris automatákkal és ügynök-alapú modellekkel (Batty 2004). Könyve a földrajzi grafika és a várostervezés terén szerzett tapasztalataival világos példákat mutat be arra vonatkozóan, hogy a város hogyan növekszik és hogyan mutat ki összetett jellemzőket az idő múlásával. Ami a városi dinamikát szimuláló tényleges szimulációs szoftvert illeti, különféle szimulációkat nevezhetünk különböző modellezési célokkal. Például az UrbanSim -et úgy tervezték, hogy mobiltelefon -automatákkal szimulálja a város növekedését és annak a lakosokra gyakorolt ​​hatását hosszú távon (Waddell 2002). Egy másik példa a város egészére kiterjedő szimulációra az OREMS, amely katasztrófák esetén becsüli a város egészére kiterjedő lakosság evakuálását (Rathi & amp; Solanki 1993). Emellett a város egészére kiterjedő járványelemzést különböző ágens-alapú modellek, azaz a BioWar is alátámasztották (Carley et al. 2006). Ezek a szimulációk modellezési céljaik szerint eltérhetnek, de ügynökalapú modellekkel modellezik a városi területet és lakosságát.

Módszer

Szimulációs forgatókönyv adathalmaza

3.2 Három adathalmazt használunk a modellünk szimulációs forgatókönyvének biztosítására. Az első adatkészlet mikro-populációs adatok, amelyeket a virtuális populáció generálására használunk fel modellünkben. A második adatkészlet az életidő statisztikája, amely az ügynökök viselkedési ütemtervét tartalmazza. Amikor megszereztük az adatkészleteket, egy év eltelt idő telt el a két adathalmaz generációi között. Ennek a különbségnek a hatása azonban csekély lenne. A harmadik adathalmaz a városi környezet, különösen a kerületi poligonok és az út topológiái, amelyek az ügynököket földrajzilag terjesztik. A városi környezet és a város lakossága együtt határozza meg, hogy mely területek lennének a városi kereskedelem forró pontjai.

Mikropopulációs adatok a város lakosságáról

3.3 A mikropopulációs adatok részletes statisztikák egy bizonyos régió népességéről. Az Egyesült Államokban a mikropopulációs adatokat Koreában Public Use Microdata Sample (PUMS) néven hívják, az adatokat Micro Data Service System (MDSS) néven. Az MDSS olyan attribútumokat tartalmaz, mint az egyén címe, foglalkozása, családi összetétele, iskolai végzettsége stb. Mivel aggodalomra ad okot a magánélet megsértése, az adatkészletet általában anonimizált mintaként adják meg. Az MDSS -től beszerezhetnénk egy 5% -os mintát a populációs adatokból, amely Gwacheon város 23 780 lakosságából 1189 populációs adatot tartalmaz, és felhasználnánk őket az ügynökpopuláció generálására a modellünkben. Az 1. táblázat a városi lakosság foglalkozások szerinti bontását tartalmazza. Mivel a város Szöul külvárosi területe vagy műholdas városa, a kormányzati komplexumra összpontosítva, a városon kívül ingázó köztisztviselők és munkások a többség. Az eredeti MDSS adatkészlet nem biztosítja ezt az egyének foglalkozási kategorizálását, ezért a mintába vett egyedeket az 1. ábrán látható folyammal kategorizáljuk.

3.4 A lakosság ezen kategorizálása fontos a lakosság napi tevékenységeinek becsléséhez. Figyelembe véve a kereskedelem hatását az áthelyezés után, feltételeztük, hogy a vizsgálat középpontjában az ügynök beugró és vásárlói viselkedése áll. Ezek a viselkedések szorosan kapcsolódnak az ügynök földrajzi helyeihez és az ügynök mindennapi életének forgalmi mintájához. Azonban nincs közvetlen adathalmaz, amely leírja az ilyen mintákat, ezért az ilyen napi tevékenységeket az ügynök foglalkozásának, az épületek térbeli eloszlásának és az időhasználat statisztikájának kombinációjával modelleztük. Az egyén napi tevékenységeinek létrehozásának első lépése az egyén profilozása, és az MDSS és a kategorizálás együttesen az egyén profilját eredményezi.

Asztal 1: Gwacheon 5% -os mintapopulációjának leíró statisztikái
Az ügynökök kategorizálása Ügynökök száma Következmény
Köztisztviselő 130 A köztisztviselő a gwacheoni kormánykomplexumban dolgozik
Tanár ügynök 262 A tanári ügynök az iskolában dolgozik
Orvosi személyzeti ügynök 10 Az orvosi személyzet dolgozik a kórházban
Üzleti ügynök 27 Az üzleti ügynök irodában, például bankban dolgozik
Munkásügynök 19 A munkavállalói ügynök inkább az iparban dolgozik, mint irodákban, például boltban
Városon kívüli ügynök 140 A városon kívüli ügynöknek van munkahelye a városon kívül
Diákügynök 117 Diákügynök tanul az iskolában
Telecommuter ügynök 22 A távközlési ügynök otthon dolgozik
Háziasszony ügynök 350 A házigazda gondoskodik otthonról és családjáról
Gyerekügynök (nem használják a szimulációban) 112 A gyerekügynök gyerek
Teljes 1,189

1.ábra. Folyamatábra az ügynök típusú kategorizálásról MDSS adatkészlettel

Időhasználati adatok a város lakosságáról

3.5 Sok ország elvégzi az időhasználati felmérést a termelékenység, a mindennapi élet és az infrastruktúra hatékonyságának felmérésére. A Koreai Nemzeti Statisztikai Hivatal által készített időfelhasználási felmérést használtuk. Ez a felmérés egy hétköznapi személy menetrendjét mutatja be a mindennapi életben. Ez a felmérés különösen jól illeszkedik az MDSS adatkészletbe, mivel az egyéneket foglalkozásuk szerint kategorizálják. A 2. ábra az időfelhasználási adatok egy aspektusa, amely meghatározza, hogy egy bizonyos foglalkozású személy mennyi időt tölt egy bizonyos tevékenység elvégzésével. Az alvási idő szinte egyenlő a diákok, az alkalmazottak és a háziasszonyok körében, míg az ingázási idő és a szabadidő foglalkozásonként jelentősen eltér. Ez az információ kétféle modellezési információt tartalmaz. Először is az időfelhasználási adatokból felsoroljuk az ügynöktípusok aktivitási állapotait és azok átmeneteit. Másodszor, az egyes állapotok átmeneti idejét az adatkészlet is meghatározza.

3.6 A foglalkozásonkénti tevékenység-állapot időtartamon kívül az időfelhasználási adatok egy adott tevékenység egyedi szintű adatait szolgáltatják. Az ingázási viselkedés fontos a forgalmi minták, a vásárlási szokások és a regionális jellemzők elemzésében és szimulálásában. Ezért az időfelhasználási adathalmaz mintavételezett egyéni ingázási időkészletet biztosít: amikor elhagyják munkahelyüket vagy otthonukat ingázni. A 3. ábra szemlélteti a diákügynökök és más ügynökök ingázási mintáit. Két csúcs van, mert az ügynököknek oda -vissza kell menniük az otthon és a munkahely között. A többi ügynökhöz képest a hallgatói ügynököknek koncentráltabb ingázási ideje van reggel, mert Koreában minden diák órája reggel 9 órakor kezdődik. Ez az egyéni ingázási időrekord az eloszlási paramétereket, azaz az átlagot és a szórást sugallja arra vonatkozóan, hogy az ügynök mikor ingázik egy virtuális városban.

2. ábra. A diákok, a munkavállalók és a házigazdák napi tevékenységének időhasználati statisztikái

3. ábra. A diákügynökök és a többi ügynöktípus ingázási viselkedésének időhasználati statisztikái

Földrajzi információs adatok a városi környezetről

3.7 Az ügynökmodelleken kívül olyan környezeti adatokkal is rendelkezünk, amelyek rögzítik a Gwacheon térbeli jellemzőit. Az adatokat az OpenStreetMap oldalról töltötték le, lásd a 4. ábrát, és adattisztítási folyamat következett, mivel a koreai régiók adatai jelentősen hiányosak voltak. Összesen öt épület 56 épületét és azok térbeli elhelyezkedését találtuk meg. Továbbá azonosítottunk egy úthálózatot, amely 37 útszakaszt és 31 csomópontot tartalmaz. Az úthálózat adatait strukturálták és grafikonként tárolták, amelyeket az ügynökök használtak. Az építési adatokat nem alakították át közvetlenül a hálózati adatokra, ennek ellenére az épületek ki- és bekapcsolása a hálózat legközelebbi útszakaszához kapcsolódott. Az öt épülettípusból három típus szorosan kapcsolódik a szimulációkhoz. Először is, a kormányzati épületeket munkahelyként határozzák meg, így a munkásügynökök ingáznak a helyekre. Másodszor, a kereskedelmi épületek az útszakaszok oldalán helyezkednek el, így az elhaladó ügynökök betérhetnek és vásárolhatnak. Harmadszor, a lakóépületeket szétosztják a városban, és az ügynökök a lakóépületekből kezdik napi tevékenységüket. Ez a három épülettípus lesz az alapvető pontok a származási-rendeltetési mátrix létrehozásához az egyes ügynökök számára, és a populáció származási-rendeltetési mátrixa feltárhatja, hogy mely kereskedelmi területeken lehetnek többé-kevésbé elhaladó ügynökök a politika végrehajtása után.

4. ábra. OpenStreetMap képernyőkép az érdekes városról, Gwacheonról

Ügynök-alapú modell leírása

3.8 Mivel a forgatókönyv összetett kölcsönhatásokat igényel a városi környezet és az egyének között, az ABM -et választottuk modellezési módszerünkként. Az 5. ábra az ABM felépítését mutatja. A modell alapvetően két részből áll: a heterogén ágens modellekből és a környezeti adatokból. Formálisan modelleztük az ügynököket, és a környezetet adatobjektumként kezeltük, amelyet az ügynökök használnak. Ez korlátozta az eseménygenerációt és a környezet folyamatát, de ezek kívül estek a modellezési körünkön. Modellünket a Repast Symphony 2.0 -val valósítottuk meg [1].

5. ábra. Az ügynök-alapú modellstruktúra-hierarchia téglalapok modellek, a lekerekített téglalapok pedig adatobjektumok

  • Az ügynökök ismerik a környéket, és képesek megtalálni a legrövidebb útvonalat globális térképadatokkal.
  • A globális térképadatok csak a földrajzi térbeli elrendezés és az úthálózat információi, nem tartalmazzák a forgalom egy adott időpontban történő sebességét.

3.10 A fenti legrövidebb útkereső viselkedés megvalósításához egy egyszerű Dijkstra algoritmust alkalmaztunk a megvalósított modellre. Az alaposztály megvalósítása után különféle ágens -típusokat valósítottunk meg az öröklés útján, és folytattuk változatos ügynökeink modellleírását, amelyet a 3.3.

Az ügynök viselkedésének hivatalos specifikációja

3.11 Bár az ügynökök alapfunkciója intuitív, részletes magyarázat nélkül, az ügynöki viselkedés ütemezése a modellek döntő része, amely további magyarázatot igényel. Az ügynök viselkedésének meghatározásának egyik módja a folyamatábrák használata. A folyamatábra azonban nem megfelelő kifejezés a modellek konkrét formalizmusában, mert csak gyenge a konszenzus a szimbólumokkal és a nyilakkal kapcsolatban. Ezenkívül a folyamatábra hasznos egy rövid leírásban, de kevésbé hasznos a viselkedés részletes időzítésének megadásában, mivel lehetetlen megadni az idő előrehaladását a folyamatábrán. Hasonlóképpen, a véges állapotú gépek diagramja számos gyengeséggel rendelkezik. Bár a véges állapot-gép diagramok jobban mutatják az állapotátalakítást, mint a folyamatábrák-ami az ügynökmodellezés elsődleges tervezése-, a diagramok még mindig nem tartalmazzák a viselkedés időzítését, az észlelés-eseménykezelést, az akció-eseménykezelést stb. .Gyanítjuk, hogy az ügynök-viselkedés reprezentációjának ezen hiányosságai általában az ügynök-modell leírásának formalizmusának hiányából erednek. Így a diszkrét eseménymodell egyik legismertebb formalizmusát, a DEVS Formalism-et használjuk, hogy formálisan meghatározzuk modellünkben az ügynök viselkedését. ABM-ünknek nincs része a folyamatos időmodelleknek, ezért összképben diszkrét eseménymodell. Ezért az ABM-et a DEVS formalizmusa határozhatja meg, amely egy diszkrét eseménymodell teljes, teljes kifejezéseként ismert. Ezenkívül egy teljes és intuitív DEVS-diagram hasznos ábrázolás lehet az ügynök-viselkedés átmenetekben.

3.12 Modellünkben az ügynökök ügynöktípusuk és aktuális állapotuk alapján döntenek a napi tevékenységekről. A 6–10. Ábra 1) az állapotokat, 2) a külső események által vezérelt átmeneteket írja le, és 3) az ügynökmodell külsejére irányuló kimeneteket. Az MDSS -ben a foglalkozás dátumától származó öt ügynök -viselkedési típus létezik. Az első négy diagram mindegyike leírja a diákügynök, a városon kívüli ügynök, a házigazda ügynök és a távmunkaügynök viselkedését. Az utolsó diagram az ingázó ügynökök viselkedését írja le, amelyek köztisztviselői ügynök, üzletember ügynök, tanári ügynök, egészségügyi személyzet ügynöke és munkavállalói ügynök. Az ábrán látható állapotok az aktuális viselkedést jelölik, az állapotuknak megfelelő idő előrehaladás pedig a kapcsolódó viselkedés időtartamát jelzi.

3.13 Az ügynöktípusokat és az ügynöktípussal rendelkező ügynökök számát az MDSS adatok határozták meg, és a meghatározott ügynöktípusok alapján meghatározták az ügynökök napi viselkedését, például azt, hogy hová menjenek és mikor menjenek. Az MDSS adatok és az időhasználati adatok felhasználásával fejlesztettünk kötelező épületek heterogén ágenstípusok szerint, ami jelzi azokat az épületeket, amelyeket egy bizonyos típusú ügynöknek egy nap alatt meg kell látogatnia (lásd 2. táblázat). Pontosabban, minden ügynöktípusnak több típusú épülethez kell mennie a napi ütemtervében. Például a 6. ábrán egy diákügynök inkább az iskolát és az akadémiát választja, míg a háziasszony ügynökének a 8. ábrán nincsenek olyan épületei, amelyekbe az ügynöknek el kell mennie. Továbbá, a szimuláció változásaihoz a kötelező ütemtervek alternatívái (azaz a kötelező épületek) tervezték. A 6. ábrán egy diákügynök nagyobb valószínűséggel mehet iskolába (P.SC) vagy kisebb valószínűséggel maradjon otthon (PH1) (azaz P.SC & gt & gt P.H1). A fenti ábrákon ilyen valószínűségek tetszőlegesen vannak definiálva. Amikor egy ügynök úgy dönt, hogy elmegy egy épületbe, az ügynök az úthálózati modell révén az épülethez költözik, és ott marad egy bizonyos ideig vagy előre. A viselkedés ilyen időtartama alapvetően a 3.1.2. Szakaszban leírt időfelhasználási statisztikákból származik.

3.14 Amikor egy ügynök átmegy mindenen kötelező épületek, a kötelező menetrendjei egy nap alatt véget értek, hogy az ügynök szabadideje legyen. A szabadidőt két részre osztották: más helyre menni vagy otthon pihenni. Például, ha egy diákügynök az iskolájában és az akadémián mozog, elmehet egy másik helyre szabadidejére, vagy hazatérhet pihenni. A 6. ábrán, amikor egy hallgatói ügynök állapota Akadémia és annak időtartama véget ért, az ügynök úgy dönt, hogy másik helyre megy (P -velSh1) vagy otthon (P -velH2). Ha egy ügynök úgy dönt, hogy más helyre megy, az ügynök körbejárhatja az épületeket, kivéve az épületét kötelező épületek és haza kell mennie az alvásig, amely az időfelhasználási adatokból is levezethető. Ilyen tervezési módszert alkalmaznak más ügynöktípusok kifejlesztésére, figyelembe véve azok kötelező épületek és az időfelhasználási adatokat (lásd a 6–10. ábrát), hogy a valós adatokból kalibrált viselkedést generálhassunk a különböző ügynöktípusokhoz.

6. ábra. (Balra) DEVS diagram a tanulói ügynökök viselkedéséhez (állapotaihoz) és időbeosztásához (idő előrehaladás) és (jobbra) jelölések a DEVS diagramon

7. ábra. DEVS diagram a városon kívüli ügynök viselkedéséhez (állapotaihoz) és időbeosztásához (idő előrehaladás)

8. ábra. DEVS diagram a Házigazda ügynök viselkedéséhez (állapotaihoz) és időbeosztásához (idő előrehaladás)

9. ábra. DEVS diagram a távmunkaügynök viselkedéseihez (állapotaihoz) és időbeosztásához (idő előrehaladás)

10. ábra. DEVS diagram a tisztviselő, üzletember, tanár, egészségügyi személyzet és a munkavállalói ügynök viselkedésére (állapotokra) és időbeosztására (időbeli előrehaladás)

2. táblázat: Kötelező építési listák heterogén ágenstípusok szerint
Építési információk. Ügynök típusa
Épület típusa Szám Diák Városon kívül Házkészítő Tele ingázó Köztisztviselő Üzletember Tanár Orvosi személyzet Munkás
Nyilvános 1 O
Hivatal 8 O O O
Bevásárlás 8
Forgalom 4 O
Lakás 10 O O O O O O O O O
Kórház 2 O
Étterem 9 O O O O
Akadémia 4 O O
Iskola 10 O O
Teljes 56

Modellösszegzés és virtuális kísérlettervezés

3.15 A napi tevékenységek irányítási rendszerét a hétköznapi munkavégzésre és a vásárlási szokásokra összpontosítva építettük fel annak érdekében, hogy felmérjük a lakosság áthelyezésének a városkereskedelemre gyakorolt ​​hatását. Míg az előző szakaszok a modell architektúráját és az ügynökök belsejét írták le, a 3. táblázat felsorolja a felhasznált adatkészleteket és az elemzéshez generált kimenetet. Az ügynöki tevékenységeinket az MDSS adatkészlet és az időhasználati adatkészlet alapján kalibráltuk. A Gwacheon város teljes népességének 5% -át tartalmazó mintaadatokat az MDSS -től szereztük be, amely csak a lakosság 1189 tagját tartalmazza. Mivel az 1189 népesség túl kicsi ahhoz, hogy értékelni lehessen a kereskedelemre gyakorolt ​​hatást, a modellünkben 2154 ügynököt állítottunk elő, ami kétszer akkora, mint a népesség adatai. A kívánt kimenet a Gwacheon-i kereskedelmi épületek potenciális shop-in viselkedési száma.

3. táblázat: Ügynök-alapú modellünk bemeneti változóinak, kimeneti változóinak és paramétereinek listája
típus Név Következmény
Bemenet MDSS adatkészlet Az egyes ügynökök attribútumai alapján meghatározzák az ügynök típusát, és a napi ütemtervet az ügynök típusa generálja.
Időhasználati adatkészlet A napi időfogyasztás egy adott tevékenységi állapotban egy bizonyos típusú egyén számára
GIS adatkészlet Információ az utakról és épületekről a koordinátákról, típusról és azonosításról
Kimenet Elhaladó ügynökök száma Az elhaladó ügynökök száma minden épületnél a kereskedelmi tevékenységek felmérésére
Ügynökök száma az útszakaszon Az ügynökök száma egy bizonyos útszakaszon a forgalom állapotának mérésére
Paraméter Csökkentési arány A közhivatalnokok áthelyezésének része Gwacheon város összes köztisztviselője felett
Ingázási arány A közhivatalnokok egy része, akik ingáznak Gwacheon és új város között anélkül, hogy kiköltöznének az összes áthelyezett köztisztviselőre
Családi költözés Logikai érték, amely azt jelzi, hogy egy köztisztviselő elköltözik -e családjával vagy sem
Szállítási sebesség A gyaloglás sebessége 1, mások pedig x -szer gyorsabbak, mint a gyaloglás
(séta = 1, kerékpár = 3, busz = 8, autó = 10)
Szimulációs idő Teljes szimulációs idő
(alapértelmezett = 24 óra)
Az ügynök kezdeti pozíciója A szimuláció előtt véletlenszerűen határozza meg az ügynökházat
(alapértelmezett = véletlenszerű hozzárendelés az MDSS adatkészlettel, lásd 3.3. szakasz)
Kötelező ügynökhely Határozza meg az ügynök kötelező helyét típusától függően
(alapértelmezett = véletlenszerű hozzárendelés az MDSS adatkészlettel, lásd 3.3. szakasz)
Tevékenység időtartama Az ügynök tevékenységének időtartama a statisztikáitól függ
(alapértelmezett = időhasználati statisztika a 3.1.2. szakaszban.)

3.16 A szimulációban a modell számolja az elhaladó ügynököket, hogy felmérje a helyi populációk méretét egy adott helyen, és feltételezzük, hogy az elhaladó ügynökök számolása negatívan befolyásolná a városi kereskedelmet. Ez a feltevés nem eredeti, mivel a helyi lakosság és a helyi gazdaság közötti kapcsolatot számos munkában tanulmányozták (Kuznets 1967 Simon 1986 Becker, Glaeser & amp; Murphy 1999 Tsen & amp; Furuoka 2005). Például Tsen és Furuoka (2005) az ázsiai gazdaságokban a népesség és a gazdasági növekedés kapcsolatát vizsgálta. Fesser és Sweeney (1999) ugyanebből a szempontból vizsgálta a gazdasági szorongás jelentős formáit, amelyek az amerikai közösségek kivándorlását és népességvesztését kísérték. Az elhaladó ügynökök száma az úthálózat forgalmi állapotától függ, ezért az ügynökök számát is figyelembe veszik egy bizonyos útszakaszon.

  • Az áthelyezési politika végrehajtásakor a köztisztviselők egy részének új közigazgatási városba kell költöznie
  • Az áttelepülő köztisztviselők közül néhányan elköltöznének Gawcheon városából, de mások ingáznának Gwacheon és az új város között
  • A kiköltöző köztisztviselők közül néhányan családjukkal együtt költöznének ki, mások azonban egyedül

3.18 A három lehetséges eset alapján három kísérleti változót állítottunk be: csökkentési arány, ingázási arány, és családi költözés. Csökkentési arány jelzi az áttelepülő köztisztviselők egy részét. Ha a csökkentési arány 0,1, akkor a város köztisztviselőinek 10% -ának át kell költöznie az új közigazgatási városba. Ingázási arány leírja az áttelepülő köztisztviselők egy részét, akik Gwacheon város és az új város között ingáznak anélkül, hogy elköltöznének. Ha az ingázási arány 0,0, az összes áttelepülő köztisztviselő elköltözne Gwacheon városából. Családi költözés azt jelzi, hogy a köztisztviselő családja elmenne -e vele vagy sem, amikor úgy dönt, hogy elköltözik. Virtuális kísérleteink során hét esetben csökkentési arányt, öt ingázási arányt és két családmozgatási esetet dolgoztunk ki (lásd 4. táblázat). Így 70 szimulációs esetet találtunk ki a teljes faktoros kísérleti tervezés alapján, és hozzáadtunk még egy szimulációs esetet (azaz alaphelyzetet), áthelyezések nélkül. Valamennyi kísérletet 20 -szor megismételtük, hogy megakadályozzuk a véletlenszerűség hatásait modellünkben.

4. táblázat: Az érdeklődési kör forgatókönyvének virtuális kísérleti tervezése
Kísérlet
Változó neve
Kísérlettervezés Következmény
Csökkentési arány 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5 0,6 vagy 0,7 (7 eset) A közhivatalnokok áthelyezésének egy része Gwacheon város összes köztisztviselője felett
Ingázási arány 0,0, 0,25, 0,50, 0,75 vagy 1,00 (5 eset) A közhivatalnokok egy része, akik ingáznak Gwacheon és új város között anélkül, hogy kiköltöznének az összes áthelyezett köztisztviselőre
Családi költözés Igaz vagy hamis (2 eset) Logikai érték, amely azt jelzi, hogy egy köztisztviselő elköltözik -e családjával vagy sem
A kísérleti sejtek teljes száma 70 kísérleti sejt + 1 kiindulási sejt
(= 7 * 5 * 2 + 1 eset)
Minden cella 20 -szor ismétlődik

Eredmények

Az áthelyezési politika elemzésének eredménye

4.2 Virtuális kísérletet hajtottunk végre modellünkkel és kísérlettervünkkel. Az eredmény intuitív megértésének elősegítése érdekében bemutattuk a szimulációs futások vizualizációját. A vizualizáció után épület szinten vizsgáltuk a változások jelentőségét az elhaladó ügynökökön. Az ABM alkalmazásának egyik érdeme a szimulációs kimenetek mikroszintű elemzése, így megfigyeltük, hogy mely területek érintenék jobban, mint a többi terület.

Illusztráció a modell végrehajtásáról

4.3 ABM szimulálja a helyi lakosság napi tevékenységeit, a forgalomra és a vásárlási magatartásra összpontosítva. A 11. ábra a képernyőképek listáját mutatja be reggel 6, 8, 14 és 18 órakor a szimulációs világban. Az ügynöktípusok színkóddal vannak ellátva a képernyőképeken, az épületek pedig térbeli eloszlásban vannak a régióban. Az időfelhasználási adatkészlet 3. ábrája azt jelzi, hogy az ingázási tevékenységekben a hazautazáshoz képest kisebb időtartomány áll rendelkezésre a munkahelyre. Ezért modellünk a nagyobb forgalmat mutatja reggel 8 órakor a 18 órához képest. Reggel 6 órakor kevés a forgalom, mivel egyes ügynökök véletlenszerűen előrelépnek. Délben a nem ingázó ügynökök jönnek ki vásárolni és egyéb tevékenységekre.

11. ábra. A helyi lakosság szimulált napi tevékenységei 6:00 (a), 8:00 (b), 14:00 (c) és 18:00 (d) órakor a szimulált városban

4.4 A 12. ábrán látható az áthaladó ágensek csökkentésének hatása az érdekelt kereskedelmi épületekre. A 17 épületet az alapján választották ki, ha vásárláshoz, étkezéshez vagy szabadidős tevékenységekhez kapcsolódtak, ezek lennének a város kereskedelmi épületei. A 12. ábra 70 kísérleti sejt kilenc esetét mutatja be a 4. táblázatban. Ha a család nem költözik át, az áthaladó ágensek számára gyakorolt ​​hatás minimális volt. Ezért kilenc reprezentatív sejtet választottunk ki, amikor a család nem költözik át. Megfigyeltük, hogy az ingázási arány és a csökkentési arány eltérően érintette az épületeket. Továbbá az épületek földrajzi elhelyezkedése is befolyásolta a hatást. Például a nagy redukciós arányú és alacsony ingázási arányú cella nagyobb csökkenést mutatott, mint a nagy redukciós arányú és magas ingázási arányú cella, mivel a helyi populáció kevésbé csökken magasabb ingázási arány mellett. Az ingázási viselkedés az ügynököket a város északi részén található autópálya -csomóponthoz vezeti, így néhány útban lévő épület szinte azonos a politika végrehajtása előtt.

12. ábra. A különböző kísérleti változó beállításokkal északra csökken az áthaladó ágensek számának csökkenési aránya, és a százalékos arány az elhaladó ágensek csökkenését jelzi az alapvonalhoz képest

4.5 A 13. ábra a városi kereskedelem összesített hatásait szemlélteti különböző tényezőkön keresztül. A 13. ábra azt sugallja, hogy az áthelyezés nem sokat fog érinteni, hacsak nem kíséri a család áthelyezése. A családnak ez az áthelyezése sokkal jelentősebb, mint a köztisztviselők áthelyezési arányának változása. Valójában ezt a becslést már megfigyelik Gwacheonban, mert vannak jelentések, amelyek megkérdőjelezik az áthelyezési politika hatását egész család mozgása nélkül.

13. ábra. A csökkent áthaladó ágensek százalékos aránya a kiindulási értékhez képest (balra) a családmozgás paramétere által marginalizálva, (középen) a redukciós arány alapján, és (jobbra) az ingázási arány által marginalizálva (marginalizáció: három paraméter eredményeinek integrálása vagy összegzése az eredményhez) egy paraméter az egyes paraméterek hatására való koncentráláshoz függetlenül)

Statisztikai elemzések a városi kereskedelemről

4.6 Szimulációinkban a kereskedelmi épületek mellett elhaladó ügynökök száma négy tényező szerint változik: az épületek elhelyezkedése, a család költözése, a csökkentési arány és az ingázási arány. E tényezők szignifikanciájának statisztikai értékeléséhez kidolgoztunk egy meta-modellt, amely megmagyarázza a tényezők jelentőségét a számok meghatározásában. A meta-modell egy többváltozós lineáris regresszió a négy tényező és az elhaladó ágensek száma között. Két tényező, az épület és a család költözése kategorikus változók, ezért két megfelelő változókészletet hoztunk létre úgy, hogy mindegyik halmazhoz egy -egy esetet hagytunk ki. Az 5. táblázat a metamodellezési eredmény részleteit írja le. Mivel standardizáltuk az együtthatókat, összehasonlíthatjuk a változó változók érzékenységét a számok növelése érdekében. Amint azt a 9. ábra szemlélteti, a számok csökkennek, amikor a családok költöznek, a csökkenési arány nő, és az ingázási arány csökken. Az 5. táblázat azt mutatja, hogy a három tényező erősségei a családköltözés, az ingázási arány és a redukciós arány sorrendjében vannak a szabványosított együtthatók figyelembevételével, a P-érték pedig az értelmezések robusztusságát jelzi. Ha összehasonlítjuk a három tényezőt a kereskedelmi épületek helyszíneivel, akkor a legtöbb helyszín erősebben befolyásolja a számokat, mint a család költözése, a csökkentési arány és az ingázási arány. Ez azt jelenti, hogy az építési helyek lesznek a legerősebb tényezők a kereskedelmi érdemek emelkedésének és csökkenésének meghatározásában, és ezt szemlélteti a 12. ábra.

4.7 A metamodellezés mellett varianciaanalízis (ANOVA) tesztet végeztünk a tényezőkön és az elhaladó ágensek számán. A 6. táblázat a kísérleti változóknak számító kezelések befolyását mutatja. Az elemzés eredménye összhangban van a meta-modellel. Az épület helye a fő kezelés a számok megváltoztatásához. Ezután a családi költözés, az ingázási arány és a csökkentési arány befolyásolja a számokat az erősségek sorrendjében.

5. táblázat: A járókelők metamodellje a járókelők számának lineáris regressziójával az érdekelt épületek szerint
6. táblázat: ANOVA a kísérleti változók és az elhaladó ágensek száma közötti tényező szignifikancia kimutatására
Változók "Sum Sq." "d.f." 'F' "Prob & gtF"
Kereskedelmi épületek helyszínei 4.30E+09 1.60E+01 15820.3738 0.0000
Családi költözés 1.05E+07 1.00E+00 620.6110 0.0000
Csökkentési arány 1.19E+06 6.00E+00 11.7019 0.0000
Ingázási arány 1.75E+06 4.00E+00 25.8057 0.0000
'Hiba' 1.97E+07 1.16E+03
'Teljes' 4.34E+09 1.19E+03

A modell érvényesítési elemzésének eredménye

4.8 Ez a szimulációs tanulmány 2012 közepén készült, amikor a házirend végrehajtására készültek. 2013 augusztusában felmértük a Gwacheon tényleges változásait. Ez a tanulmány az áthelyezésnek a kereskedelmi aspektusra gyakorolt ​​hatására összpontosít, ezért megvizsgáltuk a szimulált épületek bérleti díjának változásait a valós világban. A kereskedelmi státusz közvetlen mércéje a régió üzleteinek és bevásárlóközpontjainak értékesítési mennyisége lenne, de az ilyen információkat nehéz összegyűjteni a város egész területén. Ezért összegyűjtöttük a közvetett mértéket, azaz az épületek bérleti díját, amely a kereskedelmi vonatkozásban bekövetkezett változásokat mutatja, és ezt az intézkedést könnyebb felmérni. A kereskedelmi épületek bérleti díjának objektív rögzítése azonban nem volt könnyű feladat, mert a szerződéseket nem gyakran kötötték, és mivel a pontos arány nem volt nyilvánosan elérhető, ami nagyon különbözött a lakások bérleti díjának megállapításától. Ezért felvettük a kapcsolatot 11 nagy ingatlanügynökséggel, és elvégeztük az épületek bérleti díjaival kapcsolatos felméréseket. Mivel néhány interjúalany nem kapott választ, mindössze öt felmérési eredményt kaptunk. Továbbá a szimulációban érdekelt 17 épület közül három épület nem volt bérelhető kereskedelmi célokra, így 14 épület lett az érvényesítés célpontja.

4.9 A 14. ábra és a 15. ábra a valós világ mérései és a szimulációk vizuális összehasonlítását mutatja. Összehasonlítottuk a vizsgált bérleti díjat és az érdeklődő kereskedelmi épületek által elhaladó ügynökök átlagos számát. Nehéz erős összefüggést látni a kettő között, de a szórási diagramok enyhe pozitív korrelációt mutatnak a két metrikakészlet között. Míg pozitív összefüggésnek tűnik, egyes épületek, a 711, 706 és 302 épület eltérnek a beépített vonaltól.

14. ábra. (Balra) A lakások bérleti díjai a valós világban, és (jobbra) az áthaladók átlagos száma a szimulációkban

15. ábra. Szórásdiagram és egy lineáris illesztett vonal a szimulációs eredmény és a valós felmérés között

4.10 Mivel nem tudjuk megerősíteni az összefüggést csak a két eloszlás vizualizációjával, kiszámítottuk a két eloszlás közötti összefüggéseket. Konkrétan kiszámítottuk a korrelációkat a megkérdezett eloszlás és az egyes virtuális kísérleti cellák között, ami 70 korrelációs eredményhalmazt eredményezett. Ezenkívül három különböző összefüggést is kiszámítottunk: Pearson -korrelációt, Spearman -féle rangkorrelációt és Kendall -féle tau -korrelációt. Azért vettük fel a rangkorrelációkat, mert a szimulációs eredmények a helyes előrejelzéssel a rangokban, nem pedig a folyamatos értékeloszlás, hasznosak lehetnek a valós világ politikai elemzéseiben. A 7. táblázat ennek a korrelációs elemzésnek az összefoglalását mutatja. Ha minden érdekképviseletet figyelembe veszünk, az érték korreláció 20,68%, a rangkorreláció pedig 45,49%. Figyelembe véve, hogy ez egy társadalmi szimuláció, amelyet nagyon nehéz elérni a magas validáció eléréséhez, úgy gondoljuk, hogy ez egy átlagos minőség az érvényesítéshez. Ha a 15. ábrán kizárjuk az épületeket, amelyek eltérnek az illesztett vonaltól, akkor az értékkorreláció 48,3%-ra, a rangkorreláció pedig 85,45%-ra változik. Ez a minősítés jó minősége lenne, figyelembe véve a társadalmi szimulációk érvényesítésének nehézségeit. A statisztikai validációs eredmény mellett nyomon követtük, hogy mely virtuális kísérleti sejtek eredményezték a maximális korrelációt. Ez a paraméter nyomkövetési eredmény megmondhatja nekünk a valós világ tényleges beállításait. Például, amikor a kísérleti sejtek, amelyek a maximális Spearman -féle rangkorrelációt generálják, szimulálnak, amikor a családok nem költöznek át, a csökkentési arány 0,7, az ingázási arány pedig 0,5.

7. táblázat: Korrelációs elemzés a vizsgált bérleti díj és a szimulált áthaladó ügynökök között
14 Épületek 11 Épületek
(Kivéve a kiugró értékeket: 711, 706 és 302 épület)
Max. Korrelációs érték Szimulációs beállítás Max. Korreláció Max. Korrelációs érték Szimulációs beállítás Max. Korreláció
Családi költözés Csökkentési arány Ingázási arány Családi költözés Csökkentési arány Ingázási arány
Pearson
Korreláció
0.2068 Igaz 0.6 1.0 0.4830 Igaz 0.3 0.75
Spearman rangkorrelációja 0.4549 Igaz 0.6 1.0 0.8545 Hamis 0.7 0.5
Kendall Tau Rank korrelációja 0.3187 Igaz 0.6 1.0 0.6727 Hamis 0.7 0.5

Következtetések

5.2 Sok politikát nagyobb jó és stratégiai célból terveznek és hajtanak végre. A kormányzati komplexum ezen áthelyezési politikája célja, hogy Szöul egy kis funkcióját egy távoli városba terelje, így a túlnépesedés és az ezzel járó problémák megoldhatók lennének. Ez a politika azonban mélyreható hatást gyakorol az érintett lakosságra: az áttelepítésre szoruló családokra, a napi két órát ingázó köztisztviselőkre, valamint a helyi boltokra és bevásárlóközpontokra az értékesítés csökkentésével. A döntéshozóknak szükségük lehet egy olyan eszközre, amely lehetővé teszi számukra, hogy előre lássák politikájuk külső hatásait, és ez a szimuláció ilyen eszköz lenne.

Köszönetnyilvánítás

Megjegyzések

Hivatkozások

ARENTZE, T. A. & amp; Timmermans, H. J. P. (2004). Albatrosz - tanuláson alapuló közlekedés -orientált szimulációs rendszer. Közlekedéskutatás B. rész: Módszertani, 38 (7), 613–633. [doi: 10.1016/j.trb.2002.10.001]

BAE, J. W., Lee, G. & amp; Moon, I.-C. (2012). Formális specifikáció, amely támogatja az inkrementális és rugalmas ügynök-alapú modellezést. A 2012. évi téli szimulációs konferencia előadásai (1–12. o.). [doi: 10.1109/WSC.2012.6465163]

BATTY, M. (2004). Városok és komplexitás: A városok megértése mobil automata, ügynök-alapú modellek és fraktálok segítségével. MA: MIT sajtó.

BECKER, G. S., Glaeser, E. L. & amp; Murphy, K. M. (1999). Népesség és gazdasági növekedés. American Economic Review, 145–149. [doi: 10.1257/aer.89.2.145]

BECKX, C., Int Panis, L., Arentze, T., Janssens, D., Torfs, R., Broekx, S. & amp; Wets, G. (2009). Dinamikus tevékenység-alapú népesség-modellezési módszer a légszennyezésnek való kitettség értékelésére: módszerek és alkalmazás egy holland városi területre. Környezeti hatásvizsgálati felülvizsgálat, 29 (3), 179–185. [doi: 10.1016/j.eiar.2008.10.001]

BURGESS, E. W. (2008). A város növekedése: Bevezetés egy kutatási projektbe (71–78. o.). Springer USA. [doi: 10.1007/978-0-387-73412-5_5]

CARLEY, K. M. (2002). A számítástechnikai szervezet tudománya: új határ. A Nemzeti Tudományos Akadémia közleményei, 99 (Supply 3), 7257–7262. [doi: 10.1073/pnas.082080599]

CARLEY, K. M., Fridsma, D. B., Casman, E., Yahja, A., Altman, N., Kaminsky, B. & amp; Nave, D. (2006). BioWar: skálázható ágens-alapú biológiai támadások modellje. IEEE tranzakciók rendszerekről, emberről és kibernetikáról - A rész: Rendszerek és emberek, 36 (2), 252–265. [doi: 10.1109/TSMCA.2005.851291]

EPSTEIN, J. M. (1996). Növekvő mesterséges társadalmak: társadalomtudomány alulról felfelé, (1–20. o.). Brookings Institution Press.

FESSER, E. J. & amp; Sweeney, S. H. (1999). A kivándorlás, a népesség csökkenése és a regionális gazdasági nehézségek (80. o.). Washigton, DC.

FILATOVA, T., Parker, D. & amp; Van Van Veen, A. (2009). Ügynök-alapú városi földpiacok: az ügynök árazási magatartása, a földárak és a városi földhasználat változása. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12 (1) 3: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/1/3.html.

FONOBEROVA, M., Fonoberov, V. A., Mezic, I., Mezic, J. & amp; Brantingham, P. J. (2012). A bűnözés és az erőszak nemlineáris dinamikája városi környezetben. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 15(1), 2.

FORRESTER, J. W. (1971). A szociális rendszerek ellentmondásos viselkedése. Elmélet és döntés, 2 (2), 109–140. [doi: 10.1007/BF00148991]

GUO, H. C., Liu, L., Huang, G. H., Fuller, G. A., Zou, R. & amp; Yin, Y. Y. (2001). Rendszerdinamikai megközelítés a regionális környezettervezéshez és -kezeléshez: tanulmány az Erhai -tó medencéjéről. Journal of Environmental Management, 61. (1), 93–111. [doi: 10.1006/jema.2000.0400]

HARRIS, C. D. & amp; Ullman, E. L. (1945). A városok természete. Az Amerikai Politikai és Társadalomtudományi Akadémia évkönyvei, 242. (1), 7–17. [doi: 10.1177/000271624524200103]

HOLZER, R. & amp; Meer, H. (2008). Az önszerveződő rendszerek modellezéséről. Az autonóm számítástechnikai és kommunikációs rendszerek 2. nemzetközi ICST konferenciájának előadásai (1–6. o.). Torino, Olaszország. [doi: 10.4108/ICST.AUTONOMICS2008.4671]

HOYT, H. (1939). A lakónegyedek szerkezete és növekedése az amerikai városokban (178. o.). Washington, D.C .: Az Egyesült Államok kormánya.

JUN, M. J. (2007). Korea közszféra áthelyezése: Életképes lehetőség a kiegyensúlyozott nemzeti fejlődésre? Regionális tanulmányok, 41(1), 65–74.

KANEDA, T. & amp; Yoshida, T. (2012). Vásárlási magatartás szimulálása. Az ügynök által irányított szimulációról szóló 2012 -es szimpózium folyóirata (8. o.). Orlando, Florida: Society for Computer Simulation International.

KUZNETS, S. (1967). Népesség és gazdasági növekedés. Az Amerikai Filozófiai Társaság folyóirata (170–193. o.).

MARSHALL, J. N., Bradley, D., Hodgson, C., Alderman, N. & amp; Richardson, R. (2005). Áthelyezés, áthelyezés, áthelyezés: az eset felmérése a közszféra szétszórtságára. Regionális tanulmányok, 39 (6), 767–787. [doi: 10.1080/00343400500213663]

MATTHEWS, R. B., Gilbert, N. G., Roach, A., Polhill, J. G. & amp; Gotts, N. M. (2007). Ügynök-alapú földhasználati modellek: az alkalmazások áttekintése. Tájökológia, 22 (10), 1447–1459. [doi: 10.1007/s10980-007-9135-1]

MOON, I. C. & amp; Carley, K. M. (2007). A terrorista hálózatok modellezése és szimulálása társadalmi és térbeli dimenziókban. IEEE intelligens rendszerek, 22 (5), 40–49. [doi: 10.1109/MIS.2007.4338493]

OTTER, H. S., van der Veen, A. & amp; Vriend, H. J. (2001). ABLOoM: Helyzet viselkedés, térbeli minták és ügynök-alapú modellezés. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 4 (4) 2: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/4/2.html.

RATHI, A. K. & amp; Solanki, R. S. (1993). A forgalom szimulációja vészkiürítéskor. Az 1993 -as téli szimulációs konferencia előadásai (1250–1258. o.). New York, New York, USA: ACM Press.

RODRIGUE, J.-P., Comtois, C. & amp; Slack, B. (2011). A közlekedési rendszer földrajza. Journal of Urban Technology, 18 (2), 99–101. [doi: 10.1080/10630732.2011.603579]

SCHWARZ, N., Kahlenberg, D., Haase, D. & amp; Seppelt, R. (2012). ABMland - az ügynökalapú modellfejlesztés eszköze a városi földhasználat megváltoztatásával kapcsolatban. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 15 (2) 8: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/15/2/8.html.

SIMON, J. L. (1986). A népesség és a gazdasági növekedés elmélete. Oxford Egyesült Királyság Basil Blackwell.

SMITH, L., Beckman, R. és Baggerly, K. (1995). TRANSIMS: Szállítási elemzés és szimuláció (LA-UR-95-1641 sz.).

TESFATSION, L. (2002). Ügynök-alapú számítástechnikai gazdaságtan: növekvő gazdaságok alulról felfelé. Mesterséges élet, 8. (1), 55–82. [doi: 10.1162/106454602753694765]

THÜNEN, J., Wartenberg, C. M. & amp. Hall, P. (1966). Von Thünen elszigetelt állapota. London: Oxford: Pergamon sajtó.

TSEN, W. H. & amp; Furuoka, F. (2005). A népesség és a gazdasági növekedés kapcsolata az ázsiai gazdaságokban. ASEAN Gazdasági Közlöny, 314–330. [doi: 10.1355/AE22-3E]

WADDELL, P. (2002). UrbanSim: a városfejlesztés modellezése a földhasználat, a közlekedés és a környezettervezés szempontjából. Az Amerikai Tervező Szövetség folyóirata, 68 (3), 297–314. [doi: 10.1080/01944360208976274]


Az ipari gyártósor

Nagy -Britannia a 18. század végén összeolvadt gazdasága és társadalma kritikus tömegével, amikor az ipari forradalom elfoglalta a nemzetet. A népesség megmozdult, a gazdaságok kiürültek, a városok növekedtek, és az új gyárak és & apossatanic malmok és apók hajtották a gazdasági motort.

Skóciában a vas, szén és acél Glasgow volt az új gőzhajtású dinamika középpontja. Edinburghban ez kevésbé volt így, de a városfejlesztés még mindig tükrözte az ipari gépet. Kialakították és létrehozták a kőburkolatú lakások gyártósorát.

A Circus Place sorházai

Ezeket a formából gyártották, és a skót magasabb osztályok, köztük az angliai távollévő nemesek új fogyasztói piacára állították ki. Charlotte Bronte 1850 -ben Edinburgh mellett London megítélésekor lelkesedett, hogy igen & quotprose a költészethez képest & quot ami arra utal, hogy az újváros valóban emelte a skót főváros tekintélyét.

A stílusnak ez a merevsége és az egyenes vonalú szimmetria az előtérben a grúz újvárost testesíti meg. A vízszintes egyenletessége ezért ritkán sérül meg. És milyen szenzációsnak tűnt 1810 -ben, amikor az új Abercromby Place sekély ívét a helyiek hitetlen szeme alatt építették fel. Biztosak voltak benne, hogy egy halomban összeomlik.

De amikor egy maverick meg akarja törni a rangos rangokat, ez még különlegesebbnek tűnik. Robert Adam azonban nem volt kivétel. Nagyszerű hírneve a Charlotte téri palota pompájának fényűzését biztosította számára. Az északi és a déli tömb teljes homlokzata a királyi rezidencia faux stílusának volt kitéve, annak ellenére, hogy külön házak voltak benne. Lenyűgöző, bár ennek ellenére is igényes.

A Skót Nemzeti Portré Galéria a Queen Streeten


Népesség szerkezete

A népesség elöregedése jellemző Nyugat -Európára, de az alacsony születési arány miatt Franciaországban a 19. század eleje óta megfigyelhető. A 21. század elején a francia állampolgárok több mint ötöde legalább 60 éves volt. Az időskorú népesség arányának növekedési tendenciája az orvosi fejlődést is tükrözi, ami hosszabb életvárakozást eredményezett. A lakosság korstruktúrája jelentős társadalmi és gazdasági jelentőséggel bír. Az idősek arányának folyamatos növekedése egyre nagyobb terhet ró a dolgozó lakosságra a nyugdíj, az orvosi és szociális szolgáltatások, valamint a nyugdíjas lakások biztosítása érdekében. A születések 1944 és a hetvenes évek közepe közötti növekedése azonban saját problémákat hozott, nevezetesen azt, hogy egy iskolaépítési programon keresztül kell sietni, majd új egyetemeket kell létrehozni. De ez a demográfiailag fiatal népesség a gazdaságot is élénkítette, mivel nagyobb keresletet teremtett a fogyasztási cikkek és a lakások iránt.

A népesség szerkezetének másik fontos szempontja a férfiak és nők aránya a társadalom egészében és a különböző korcsoportokban. A legtöbb nyugat -európai országhoz hasonlóan a nők is meghaladják a férfiakat a francia társadalomban, és különösen az idősebb korosztályokban, ami két tényezőnek köszönhető: a háborúknak, amelyek nagyszámú férfi halálát okozták, és a várható élettartam természetes egyenlőtlenségének. férfiak és nők számára. Egy születéskor született francia nőnek az egyik legmagasabb várható élettartama a világon (85 év), míg egy férfinak jóval alacsonyabb (78 év), bár még mindig viszonylag magas a világhoz képest. A férfiak és nők aránya a foglalkoztatásban a népesség szerkezetének másik mércéje, és a 20. század végén a nők folyamatosan növelték részesedésüket a munkaerőpiacon.


A Catawba College története

A Catawba College életerője abban rejlik, hogy hagyományai az erős tudományos programok érzékeny, aggódó, de igényes oktatói sokszínű hallgatók, akiknek komoly céljaik vannak, sikeres, hűséges diplomások és tájékozott, elkötelezett megbízottak.

A Catawba College hagyományai 1851 -ben alapították Newton városában, a kereskedelmi központban Észak -Karolina nyugati részén. Ezt a vidéket az 1740 -es években telepítették be a kemény német úttörők, akik Kelet -Pennsylvaniából utaztak, hogy letelepedjenek a Haw, a Yadkin és a Catawba folyók völgyében. Erős kulturális és vallási örökséget hoztak magukkal. Ezek a jámbor telepesek 1831 -ben megalapították a református egyház észak -karolinai osztályát, majd röviddel ezután 1834 -ben létrehoztak egy oktatási társaságot, amely fiatalokat küldött a református egyház bizonyos északi iskoláiba, hogy tanuljanak, és visszatérjenek Észak -Karolinába.

Az úttörők által az oktatásnak tulajdonított nagy érték érezhető volt a Classis 1848 -as találkozóján a Szent Máté Arborban, ahol azt javasolták, hogy az Oktatási Társaság "saját kollégiumot talált magunk között". A Catawba College 1851 -ben nyílt meg 10 hektár földajándékkal és 15 000 dolláros tőkebefektetéssel. Nevét az indiai törzsről kapta, amely már kölcsönadta nevét a megyének és a közelben folyó folyónak. Az ezt követő évek jólétben teltek a növekvő intézmény számára, tükrözve a térség gazdasági légkörét. A polgárháború azonban drasztikus változásokat hozott, csökkentve a források és a diákok rendelkezésre állását. A háborús években a Főiskola akadémiává vált, 1865 és 1885 között Catawba Gimnázium néven működött. Utóbbi évben folytatta működését eredeti oklevele alapján, és 1889 -ben elnyerte első főiskolai diplomáját.

1890 -ben Catawba koedukációs intézmény lett, és első diplomás nője 1893 -ban fejezte be tanulmányait. A nők felvételével a hallgatói körbe a Főiskola küzdött, hogy leküzdje a háború okozta pusztításokat és kimerültséget. Válaszul a részben megépített kollégium-adminisztrációs épület és több hektárnyi Salisbury-i terület felajánlására, a vagyonkezelő, a főiskola és az egyházi tisztségviselők 1923-ban bezárták a Newtoni egyetemet, majd 1925-ben újra megnyitották Salisburyben. 1957-ben az evangélikus és református Church, Catawba szülői testülete egyesült a Kongregációs Keresztény Egyházakkal, hogy létrehozza a Krisztus Egyesült Egyházát, amelyhez a Főiskola is kötődik. A Főiskolán azonban nincsenek felekezeti korlátozások, az intézmény igyekszik olyan légkört fenntartani, amely minden igazságot kereső hallgató számára kellemes. Ma sokféle vallási meggyőződésű hallgató képviselteti magát a diákságban, beleértve a baptistákat, metodistákat, római katolikusokat, evangélikusokat, presbiteriánusokat, muszlimokat, Krisztus egyesített egyházának tagjait, buddhistákat és püspököket. Mindenkit arra buzdítunk, hogy töltsön időt hitbeli hagyományainak feltárásával és annak életére gyakorolt ​​hatásával.

A Catawba programjaival és szolgáltatásaival igyekszik szolgálni a Salisbury-Rowan megyei közösséget. A Robertson College-Community Center, a közösséggel közösen több mint 37 éve épült létesítmény, a Shuford Előadóművészeti Iskola otthona, és bemutatja a főiskola és a közösség zenei és színházi produkcióit. Hasonlóképpen, a főiskola sportlétesítményeit a helyi közösség fejlesztette, és a helyi lakosok, valamint a diákok számára is elérhetők. A diákoknak sok lehetőségük van arra, hogy aktív részesei legyenek egy nagyobb közösségnek, miközben beiratkoznak a Catawba -ra, és találnak lehetőséget a közösségi interakcióra, szolgáltatásra és személyes fejlődésre.

Mióta a Catawba 1925 -ben megnyitotta kapuit Salisburyben, hagyományokat épített fel a sikeres diplomásokból, akik továbbra is tiszteletben tartják a főiskolát eredményeikkel, és lehetővé teszik, hogy támogatásukkal megerősítsék ezt a hagyományt minden belépővel. Ezek a diplomások közé tartoznak az orvosok, ügyvédek, tanárok és főiskolai professzorok, vállalati vezetők, színészek és zenészek, szociális munkások és mások, akik értelmesen és változatosan járulnak hozzá a társadalomhoz.

A Catawba College -nak most 41 épülete van 276 erdős hektáron. 189 hektáros on-campus ökológiai rezervátumáról ismert. A fizikai üzem értéke meghaladja a 40 millió dollárt. A körülbelül 1300 diák 34 amerikai államot és 19 külföldi országot képvisel, a hallgatói kör szinte egyenlően oszlik meg férfiak és nők között.

A diáksághoz hasonlóan a Catawba kar is kozmopolita jellegű. A vélemény és a filozófia jelentős skáláját testesíti meg, amelyet nemzetünk számos vezető főiskolájának és egyetemének tanulmányai során alapítottak meg. A Catawba-ban foglalkoztatott 80 nappali tagozatos tanári kar 83 százaléka rendelkezik a tudományág doktori vagy végzettségi fokozattal (Ph.D. vagy M.F.A.).

A Catawba olyan oktatókat szeretne foglalkoztatni, akik nemcsak kiváló tanárok, de képesek arra is, hogy irányítsák és kihívják a hallgatókat a velük való interakció során klubokban, iskolákban, valamint atlétikai és társadalmi tevékenységekben.Az oktatók őszintén elkötelezettek a főiskola küldetése mellett, amely aggodalmát fejezi ki a hallgató teljes fejlődése miatt. Az ideális tanári-hallgatói arány azt jelenti, hogy az oktató mindig rendelkezésre áll, hogy segítsen és tanácsot adjon a diáknak, és támogatást nyújtson a néha nehéz fejlődési folyamatban. A volt hallgatók gyakran azzal magyarázzák sikereiket, hogy az oktatók nem csak tanulmányi teljesítményük miatt törődtek velük, mint személyekkel. A Catawba College -t kuratórium irányítja, amely legfeljebb 40 férfit és nőt foglal magában, különböző szakmai és személyes háttérrel, különböző nézőpontokkal és különböző földrajzi régiókból.


Minden szigetnek van egy bizonyos szintje, amely a szigeten élő legmagasabb réteg lakosainak számától függ. A képernyő tetején jelenik meg, közvetlenül a sziget vonzereje után.

Sziget szintje Követelmény
Régi világ
Település egyik sem
Falu 100 Gazdák
Kikötőváros 150 Munkások
Város 500 Kézművesek
Főváros 500 Mérnökök
Világváros 1750 Befektetők
Új világ
Település egyik sem
Város 200 Jornaleros
Kolónia 600 Obreros
A sarkvidék
Település egyik sem
Tábor 250 Felfedezők
Előőrs 1000 Technikusok
Enbesa
Település egyik sem
Kerület 150 Pásztorok
Major kerület 600 Idősek

Az Investor játékbeli ábrázolása hasonlít Van der Luyden férfi karakteréhez az 1993 -as "The Age of Innocence" filmből


Nézd meg a videót: Informacije - Prebivališteboravište - odjavaprijava


Hozzászólások:

  1. Eburacon

    még sok változat létezik

  2. Naif Na'il

    great example of worthwhile material. fortunately, the author is just a genius.

  3. Marcel

    I read a lot on the subject today.

  4. Hyancinthe

    IGEN, ez az érthető üzenet



Írj egy üzenetet